In che modo l'IA consuma la batteria del tuo telefono?

Al giorno d’oggi, quasi tutti i dispositivi smart sembrano essere collegati all’«IA» e gli smartphone non fanno eccezione. Secondo uno studio di Deloitte, entro la fine del 2025 fino al 30% degli smartphone distribuiti potrebbe supportare funzioni IA. Oltre agli assistenti IA integrati come Google Gemini e Apple Intelligence, sul mercato ci sono molte altre app IA, come ChatGPT, Grok e Perplexity. Tutte possono semplificare la vita e il lavoro in molti modi, ad esempio riassumendo rapidamente una riunione, creando qualsiasi immagine o video di cui hai bisogno o pianificando i tuoi impegni in base al meteo e al traffico. L’IA è chiaramente diventata una parte importante delle funzioni degli smartphone. Ma «intelligenza» spesso significa un maggiore consumo della batteria. L’IA elabora grandi quantità di dati ed esegue calcoli complessi ogni secondo, mettendo a dura prova la batteria del telefono. Secondo un test di Enovix, l’uso delle funzioni IA può aumentare il consumo della batteria fino al 50%. Nessuno vuole che la durata della batteria del proprio telefono si riduca di diverse ore, ma la buona notizia è che il problema si può gestire e non tutte le funzioni IA consumano molta energia. Vediamo più da vicino come i diversi tipi di IA influiscono sul consumo della batteria e cosa puoi fare per migliorarlo.

I. Assistenti IA on-device

Cominciamo con gli assistenti IA on-device, come Google Gemini o Apple Intelligence. Questi assistenti IA vengono spesso eseguiti localmente sul telefono, quindi possono svolgere molte attività di base senza una connessione a Internet. Tra gli esempi ci sono la traduzione di testi, il miglioramento delle immagini e il riconoscimento vocale. Poiché lavorano con i dati memorizzati direttamente sul telefono, possono occupare una quantità considerevole di spazio di archiviazione. Per esempio, Apple Intelligence può richiedere fino a 7–8 GB durante l’installazione.
Il principale vantaggio dell’IA on-device è la velocità. Le attività vengono elaborate in locale, quindi non è necessario inviare i dati al cloud e l’assistente può interagire perfettamente con le altre funzioni del telefono, ad esempio identificando gli oggetti direttamente tramite la fotocamera. Tuttavia, questo approccio sottopone il chipset del telefono a un carico di lavoro maggiore. Se la usi intensamente per molto tempo, la zona del chip può surriscaldarsi e la batteria può scaricarsi più rapidamente.

Nella maggior parte dei casi reali, l’IA integrata nel dispositivo gestisce attività relativamente semplici e quindi consuma spesso meno energia delle app di IA che si affidano al cloud computing. Tieni però presente che un uso prolungato, l’esecuzione di attività complesse o ad alto carico, o l’uso simultaneo di altri componenti che consumano molta energia, come la fotocamera, possono comunque causare un consumo significativo della batteria. Anche l’ottimizzazione del software ha un ruolo importante nei consumi. Per esempio, Adrian di ZDNET ha scoperto che, dopo l’aggiornamento a iOS 18.3, la batteria del suo telefono ha iniziato a scaricarsi molto più rapidamente. La causa era Apple Intelligence e disattivarla ha riportato la durata della batteria alla normalità: un problema dovuto a una scarsa ottimizzazione.
Se vuoi verificare se l’IA integrata nel telefono influisce sulla durata della batteria, puoi provare a disattivarla nelle impostazioni e vedere se la situazione migliora. Inoltre, evita di assegnare all’IA locale attività troppo complesse o lunghe, perché richiedono molta più potenza di elaborazione.

II. Chatbot IA e altre app

Oltre agli assistenti IA integrati, sul mercato è disponibile un’ampia gamma di app di IA. Il tipo più comune è quello dei chatbot IA, come ChatGPT di OpenAI e Grok di xAI. Queste app sono in genere basate sul cloud anziché funzionare in locale: ciò significa che non richiedono molto spazio di archiviazione sul telefono e non si affidano molto al processore del telefono per le attività più complesse. Caricano invece i dati sul cloud, li elaborano e poi ti restituiscono i risultati. Sembra molto più comodo di un assistente IA locale, vero? In realtà, i chatbot IA e le app simili possono comunque consumare molta energia. Questo perché scambiano costantemente grandi quantità di dati con il cloud in tempo reale. Anche se non mettono molto sotto sforzo la NPU/CPU/GPU del telefono, richiedono una connessione di rete stabile e potente. Inoltre, poiché vengono spesso usati per attività più complesse, una scarsa qualità della rete o un uso intenso dei dati mobili possono far surriscaldare notevolmente il chip modem del telefono (vicino all’antenna), causando un consumo continuo della batteria. Se fai solo qualche semplice domanda a ChatGPT mentre sei connesso a una buona rete Wi-Fi domestica, l’impatto sui consumi sarà trascurabile. Ma se elabori video, generi codice complesso o interagisci con un compagno IA che usa la voce e le animazioni senza una buona connessione di rete, il consumo energetico e il calore possono aumentare rapidamente. Ricorda quindi: mantenere una connessione di rete stabile è fondamentale per ridurre il calore e il consumo della batteria quando usi app di IA.

III. Trasferimento dei dati in background

Nell’uso reale, le attività AI non vengono sempre gestite esclusivamente dall’AI locale o da quella nel cloud: spesso si ricorre a una combinazione di entrambe. Questo approccio ibrido unisce l’efficienza dell’AI sul dispositivo alla potente capacità di calcolo del cloud, per offrire risultati migliori. Tuttavia, sempre più app AI richiedono trasferimenti continui di dati in background, il che significa che gli utenti potrebbero notare un consumo inspiegabile della batteria anche quando non stanno usando attivamente le funzionalità AI.
Molte app AI aggiornano regolarmente i dati in background per garantire risposte rapide e precise. Questo rende l’esperienza più fluida, ma può anche aumentare notevolmente il consumo energetico, soprattutto se usi a lungo la rete mobile 4G/5G o ti trovi in zone con una scarsa copertura. La buona notizia è che puoi modificare le impostazioni per evitarlo. Se vuoi mantenere reattive le tue app AI senza sacrificare la durata della batteria, puoi disattivare l’accesso ai dati mobili in background. In questo modo, sincronizzeranno i dati solo tramite Wi-Fi, riducendo il calore e il consumo energetico.
Per molte persone, le funzionalità AI su uno smartphone non sono affatto essenziali. Mac Review ha riferito che il 61% degli utenti dà più importanza a una maggiore autonomia della batteria che alle funzioni AI nell’uso quotidiano. In questi casi, disattivare semplicemente le funzionalità AI nelle impostazioni può essere la soluzione più semplice ed efficace; potrai sempre riattivarle quando ti servono davvero.

In sintesi, ecco alcuni semplici consigli per ridurre il consumo della batteria dovuto all’AI:
1.Evita di eseguire attività complesse e prolungate con gli assistenti AI locali o di combinarli con moduli ad alto consumo, come la fotocamera.
2.Quando usi l’AI nel cloud, assicurati di avere una connessione di rete stabile ed evita di affidarti esclusivamente alla rete dati 4G/5G.
3.Limita il numero di app autorizzate a trasferire dati in background.
4.Se non ti servono davvero, disattivare del tutto le funzionalità AI è la soluzione più rapida.
In realtà, però, la batteria scarica potrebbe diventare una nuova normalità. Una ricerca di Enovix mostra che i miglioramenti dell’efficienza delle batterie non tengono il passo con la crescente richiesta di energia delle tecnologie AI. Per questo è una buona idea assicurarsi di avere anche altre soluzioni, come portare con sé un power bank o usare un caricabatterie rapido ben ventilato per ridurre l’ansia da batteria scarica.
Quindi, cosa ne pensi del compromesso tra funzionalità AI e salute della batteria? Preferiresti avere un potente assistente AI sempre a portata di mano o un telefono capace di durare uno o due giorni interi con una sola ricarica? Condividi la tua opinione e faccelo sapere!