如今，几乎所有智能设备似乎都与“AI”有关，智能手机也不例外。根据德勤的一项研究，到2025年底，出货的智能手机中最多可能有30%支持AI功能。除了Google Gemini和Apple Intelligence等内置AI助手外，市场上还有许多其他AI应用，例如ChatGPT、Grok和Perplexity。它们都能在许多方面让生活和工作更加轻松，比如快速总结会议、创建所需的任何图像或视频，或根据天气和交通状况规划日程。显然，AI已经成为智能手机功能的重要组成部分。 但“智能”往往意味着更高的电量消耗。AI每秒都会处理大量数据并运行复杂计算，这可能给手机电池带来沉重负担。根据Enovix的一项测试，运行AI功能可能使电量消耗增加高达50%。没人希望手机续航时间缩短几个小时，但好消息是，这个问题可以得到控制，而且并非所有AI功能都会消耗大量电量。下面我们就来详细了解不同类型的AI如何影响电量消耗，以及你可以采取哪些措施来改善续航。
I. 端侧AI助手
我们先来看看端侧AI助手，例如Google Gemini或Apple Intelligence。这些AI助手通常部署在手机本地，这意味着即使没有互联网连接，它们也能处理许多基础任务，例如翻译文本、增强图像和识别语音。由于它们直接处理存储在手机上的数据，因此可能会占用相当多的存储空间。例如，Apple Intelligence在安装期间可能需要多达7–8 GB的空间。
端侧AI的主要优势是速度快。任务在本地处理，无需将数据发送到云端，而且助手还能与手机的其他功能无缝协作，例如通过摄像头直接识别物体。不过，这种方式会给手机芯片带来更大的工作负担。如果长时间高频使用，可能会导致芯片区域发热，并加快电池消耗。
在大多数实际使用场景中，端侧AI处理的任务相对简单，因此其耗电量通常低于依赖云计算的AI应用。但请注意：长时间使用、运行复杂或高负载任务，或者将其与摄像头等耗电模块结合使用，仍可能导致明显的电量消耗。软件优化对功耗表现也起着重要作用。例如，ZDNET的Adrian发现，更新到iOS 18.3后，他的手机电池消耗速度明显加快。结果发现，罪魁祸首是Apple Intelligence；将其关闭后，续航便恢复正常——这就是优化不佳导致的问题。
如果你想检查手机的端侧AI是否正在影响续航，可以尝试在设置中将其关闭，然后观察是否有所改善。此外，避免让本地AI执行过于复杂或耗时的任务，因为这些任务需要更多处理能力。
II. AI聊天机器人及其他应用
除了内置AI助手外，市场上还有种类繁多的AI应用。最常见的一类是AI聊天机器人，例如OpenAI的ChatGPT和xAI的Grok。这些应用通常基于云端运行，而不是在本地运行，因此不会占用手机太多存储空间，也不太依赖手机自身的处理器来执行复杂任务。相反，它们会将数据上传到云端，在云端完成处理，然后将结果返回给你。听起来是不是比本地AI助手方便得多？但实际上，AI聊天机器人及类似应用仍可能消耗大量电量。这是因为它们会实时持续地与云端交换大量数据。虽然它们不会给手机的NPU/CPU/GPU带来太大压力，但会要求手机拥有强劲且稳定的网络连接。由于它们通常用于处理更复杂的任务，网络质量不佳或过度依赖移动数据可能会导致手机基带芯片（位于天线附近）明显发热，从而造成持续的电量消耗。如果你只是在稳定的家庭Wi-Fi连接下向ChatGPT提出几个简单问题，对电量的影响可以忽略不计。但如果你要处理视频、生成复杂代码，或在网络状况不佳时与支持语音和动画的AI伴侣互动，耗电量和发热就会迅速上升。因此请记住：使用AI应用时，保持稳定的网络连接是减少发热和电量消耗的关键。
III. 后台数据传输
在实际使用中，AI任务并不总是完全由本地AI或云端AI单独处理——很多时候，它们会通过两者结合的方式完成。这种混合模式将端侧AI的效率与云端强大的计算能力结合起来，从而提供更好的结果。然而，如今越来越多的AI应用需要持续进行后台数据传输，这意味着即使用户没有主动使用AI功能，也可能发现电池出现不明原因的耗电。
许多AI应用会定期在后台刷新数据，以确保响应快速且准确。虽然这能让使用体验更加流畅，但也可能显著增加耗电量，尤其是当你长时间使用4G/5G移动数据，或身处网络质量较差的区域时。好消息是，你可以通过调整设置来避免这种情况。如果你希望AI应用保持响应迅速，同时又不牺牲续航，可以禁止它们在后台使用移动数据。这样，它们只会通过Wi-Fi同步数据，从而减少发热和耗电。
对许多人来说，智能手机上的AI功能其实并非必需。Mac Review报道称，61%的用户在日常使用中更看重更长的续航，而不是AI功能。在这种情况下，直接在设置中关闭AI功能可能是最简单、最有效的解决方案；等到真正需要时，你随时可以重新启用它们。
总而言之，以下是一些减少AI相关耗电的简单建议：
1.避免让本地AI助手运行复杂、耗时较长的任务，或将其与摄像头等高功耗模块结合使用。
2.使用云端AI时，确保网络连接稳定，并避免完全依赖4G/5G移动数据。
3.限制允许在后台传输数据的应用数量。
4.如果确实不需要AI功能，直接将其全部关闭是最快的解决办法。
不过从现实情况来看，低电量可能会成为一种新常态。Enovix的研究显示，电池效率的提升速度跟不上AI技术日益增长的功耗需求。因此，准备一些其他解决方案也很明智，例如随身携带一个充电宝，或使用通风良好的快速充电器，以缓解电量焦虑。
那么，你如何看待AI功能与电池健康之间的权衡？你更希望拥有一个触手可及的强大AI助手，还是一部单次充电即可续航一到两天的手机？欢迎分享你的想法，告诉我们你的看法！
