Hoy en día, casi todos los dispositivos inteligentes parecen estar conectados a la "IA", y los smartphones no son una excepción. Según un estudio de Deloitte, para finales de 2025, hasta un 30 % de los smartphones enviados podrían admitir funciones de IA. Además de los asistentes de IA integrados como Google Gemini y Apple Intelligence, existen muchas otras aplicaciones de IA en el mercado, como ChatGPT, Grok y Perplexity. Todas ellas pueden facilitar la vida y el trabajo de muchas maneras, como resumir rápidamente una reunión, crear cualquier imagen o video que necesites o planificar tu agenda según el clima y el tráfico. La IA se ha convertido claramente en una parte importante de las funciones de los smartphones. Pero "inteligencia" a menudo significa un mayor consumo de batería. La IA procesa grandes cantidades de datos y realiza cálculos complejos cada segundo, lo que puede poner una carga considerable en la batería de tu teléfono. Según una prueba de Enovix, el uso de funciones de IA puede aumentar el consumo de batería hasta en un 50 %. Nadie quiere que la duración de la batería de su teléfono se reduzca varias horas, pero la buena noticia es que este problema se puede gestionar y no todas las funciones de IA consumen mucha energía. Veamos más de cerca cómo los diferentes tipos de IA afectan el consumo de batería y qué puedes hacer para mejorarlo.
I. Asistentes de IA en el dispositivo
Comencemos con los asistentes de IA en el dispositivo, como Google Gemini o Apple Intelligence. Estos asistentes suelen ejecutarse localmente en el teléfono, lo que significa que pueden manejar muchas tareas básicas sin conexión a internet, como traducir texto, mejorar imágenes y reconocer voz. Debido a que trabajan con datos almacenados directamente en tu teléfono, pueden ocupar una cantidad considerable de espacio de almacenamiento. Por ejemplo, Apple Intelligence puede requerir hasta 7–8 GB durante la instalación.
La principal ventaja de la IA en el dispositivo es la velocidad. Las tareas se procesan localmente, por lo que no es necesario enviar datos a la nube, y el asistente puede trabajar sin problemas con otras funciones del teléfono, como identificar objetos directamente a través de la cámara. Sin embargo, este enfoque ejerce más carga sobre el chipset del teléfono. Si lo usas intensamente durante mucho tiempo, puede hacer que el área del chip se caliente y agote la batería más rápido.
En la mayoría de los casos reales, la IA en el dispositivo maneja tareas relativamente simples, lo que significa que su consumo de energía suele ser menor que el de las aplicaciones de IA que dependen de la computación en la nube. Pero ten en cuenta: el uso prolongado, la ejecución de tareas complejas o de alta carga, o combinarlo con otros módulos que consumen mucha energía, como la cámara, aún puede provocar un consumo significativo de batería. La optimización del software también juega un papel importante en el rendimiento energético. Por ejemplo, Adrian de ZDNET descubrió que después de actualizar a iOS 18.3, la batería de su teléfono comenzó a agotarse mucho más rápido. El culpable resultó ser Apple Intelligence, y desactivarlo devolvió la duración de la batería a la normalidad — un problema causado por una mala optimización.
Si deseas verificar si la IA en tu dispositivo está afectando la duración de la batería, puedes intentar desactivarla en la configuración y ver si hay mejoras. Además, evita asignar tareas demasiado complejas o que consuman mucho tiempo a tu IA local, ya que requieren mucha más potencia de procesamiento.
II. Chatbots de IA y otras aplicaciones
Además de los asistentes de IA integrados, existe una amplia gama de aplicaciones de IA disponibles en el mercado. El tipo más común son los chatbots de IA, como ChatGPT de OpenAI y Grok de xAI. Estas aplicaciones suelen ser basadas en la nube en lugar de ejecutarse localmente, lo que significa que no requieren mucho espacio de almacenamiento en tu teléfono y no dependen en gran medida del procesador de tu teléfono para tareas complejas. En su lugar, suben datos a la nube, los procesan allí y luego te entregan los resultados. Suena mucho más conveniente que un asistente de IA local, ¿verdad? En realidad, los chatbots de IA y aplicaciones similares aún pueden consumir mucha energía. Esto se debe a que intercambian constantemente grandes cantidades de datos con la nube en tiempo real. Aunque no ejercen mucha presión sobre la NPU/CPU/GPU de tu teléfono, requieren una conexión de red fuerte y estable. Y dado que a menudo se utilizan para tareas más complejas, una mala calidad de la red o la dependencia excesiva de datos móviles pueden hacer que el chip de banda base de tu teléfono (cerca de la antena) se caliente significativamente, provocando un consumo sostenido de batería. Si solo haces algunas preguntas simples a ChatGPT con una buena conexión Wi-Fi en casa, el impacto energético será insignificante. Pero si procesas videos, generas código complejo o interactúas con un compañero de IA que utiliza voz y animaciones sin una buena red, el consumo de energía y el calor pueden aumentar rápidamente. Por lo tanto, ten en cuenta: mantener una conexión de red sólida es clave para reducir el calor y el consumo de batería al usar aplicaciones de IA.
III. Transferencia de datos en segundo plano
En el uso real, las tareas de IA no siempre se manejan estrictamente por IA local o en la nube, a menudo se procesan mediante una combinación de ambas. Este enfoque híbrido combina la eficiencia de la IA en el dispositivo con la poderosa capacidad de cálculo de la nube para ofrecer mejores resultados. Sin embargo, cada vez más aplicaciones de IA requieren transferencias de datos en segundo plano continuas, lo que significa que los usuarios pueden notar un consumo de batería inexplicable incluso cuando no están usando activamente las funciones de IA.
Muchas aplicaciones de IA actualizan datos regularmente en segundo plano para garantizar respuestas rápidas y precisas. Aunque esto hace que la experiencia sea más fluida, también puede aumentar significativamente el consumo de energía, especialmente si pasas mucho tiempo con datos móviles 4G/5G o en áreas con mala calidad de red. La buena noticia es que puedes ajustar tu configuración para evitarlo. Si deseas mantener tus aplicaciones de IA receptivas sin sacrificar la duración de la batería, puedes desactivar el acceso a datos móviles en segundo plano. De esta manera, solo sincronizarán datos a través de Wi-Fi, reduciendo el calor y el consumo de energía.
Para muchas personas, las funciones de IA en un smartphone no son esenciales. Mac Review informó que el 61 % de los usuarios valoran más una batería de mayor duración que las funciones de IA en el uso diario. En tales casos, simplemente desactivar las funciones de IA en la configuración puede ser la solución más fácil y eficaz, y siempre puedes volver a activarlas cuando realmente las necesites.
En resumen, aquí hay algunos consejos simples para reducir el consumo de batería relacionado con la IA:
1. Evita ejecutar tareas complejas y largas en asistentes de IA locales o combinarlas con módulos que consumen mucha energía como la cámara.
2. Al usar IA en la nube, asegúrate de tener una conexión de red fuerte y evita depender únicamente de datos 4G/5G.
3. Limita el número de aplicaciones permitidas para transferir datos en segundo plano.
4. Si realmente no las necesitas, desactivar por completo las funciones de IA es la solución más rápida.
De manera realista, la baja duración de la batería podría convertirse en la nueva normalidad. Investigaciones de Enovix muestran que las mejoras en la eficiencia de la batería no están a la altura de la creciente demanda energética de las tecnologías de IA. Por eso también es inteligente contar con soluciones alternativas, como llevar un power bank o usar un cargador rápido bien ventilado para aliviar la ansiedad de la batería.
Entonces, ¿dónde te posicionas en la compensación entre funciones de IA y salud de la batería? ¿Prefieres tener un potente asistente de IA al alcance de tu mano o un teléfono que dure uno o dos días completos con una sola carga? ¡Comparte tus pensamientos y háznoslo saber!
