Hogyan meríti az AI a telefonod akkumulátorát

Manapság szinte minden okoseszköz úgy tűnik, hogy kapcsolódik a "mesterséges intelligenciához (AI)", és az okostelefonok sem kivételek. Egy Deloitte tanulmány szerint 2025 végére a kiszállított okostelefonok akár 30%-a támogathat AI funkciókat. A beépített AI-asszisztensek, mint a Google Gemini és az Apple Intelligence mellett sok más AI-alkalmazás is elérhető a piacon, például a ChatGPT, a Grok és a Perplexity. Mindegyik számos módon könnyítheti meg az életet és a munkát, például gyorsan összefoglalhat egy értekezletet, létrehozhat bármilyen képet vagy videót, amelyre szükséged van, vagy az időjárás és a forgalom alapján tervezheti meg az ütemtervedet. Az AI egyértelműen fontos részévé vált az okostelefon-funkcióknak. Azonban az "intelligencia" gyakran nagyobb akkumulátor-felhasználást jelent. Az AI nagy mennyiségű adatot dolgoz fel és bonyolult számításokat végez másodpercenként, ami jelentős terhelést ró a telefon akkumulátorára. Egy Enovix teszt szerint az AI-funkciók használata akár 50%-kal is növelheti az akkumulátor fogyasztását. Senki sem szeretné, ha a telefon akkumulátorának élettartama órákkal csökkenne, de a jó hír az, hogy ez a probléma kezelhető, és nem minden AI-funkció fogyaszt sok energiát. Nézzük meg közelebbről, hogyan befolyásolják a különböző AI-típusok az akkumulátor-felhasználást, és mit tehetsz a javítás érdekében.

I. Eszközön futó AI-asszisztensek

Kezdjük az eszközön futó AI-asszisztensekkel, mint például a Google Gemini vagy az Apple Intelligence. Ezeket az AI-asszisztenseket gyakran helyileg telepítik a telefonra, ami azt jelenti, hogy sok alapvető feladatot internetkapcsolat nélkül is képesek elvégezni. Példák: szövegfordítás, képek javítása és beszédfelismerés. Mivel közvetlenül a telefonon tárolt adatokkal dolgoznak, jelentős tárhelyet foglalhatnak. Például az Apple Intelligence telepítéskor akár 7–8 GB tárhelyet is igényelhet.
A helyi AI fő előnye a sebesség. A feladatok helyben kerülnek feldolgozásra, így nincs szükség az adatok felhőbe küldésére, és az asszisztens zökkenőmentesen együttműködhet a telefon egyéb funkcióival, például az objektumok közvetlen kamerán keresztüli felismerésével. Ez a megközelítés azonban nagyobb terhelést ró a telefon chipjére. Ha hosszú ideig intenzíven használod, a chip területe felmelegedhet és gyorsabban merítheti az akkumulátort.

A legtöbb valós esetben az eszközön futó AI viszonylag egyszerű feladatokat lát el, ami azt jelenti, hogy az energiafelhasználása gyakran alacsonyabb, mint a felhőalapú AI-alkalmazásoké. De tartsd szem előtt: a hosszú használat, összetett vagy nagy terhelésű feladatok futtatása, illetve más energiaigényes modulokkal, például a kamerával való kombinálás még mindig jelentős akkumulátor-fogyasztást okozhat. A szoftveroptimalizálás is nagy szerepet játszik az energiahatékonyságban. Például Adrian a ZDNET-től felfedezte, hogy az iOS 18.3 frissítés után a telefon akkumulátora sokkal gyorsabban merült. A tettes az Apple Intelligence volt, és annak kikapcsolása visszaállította az akkumulátor élettartamát – a probléma a gyenge optimalizálás miatt történt.
Ha szeretnéd ellenőrizni, hogy a telefonod eszközön futó AI-ja befolyásolja-e az akkumulátor élettartamát, próbáld meg kikapcsolni a beállításokban, és nézd meg, javul-e a helyzet. Továbbá kerüld a túl összetett vagy időigényes feladatok kiosztását a helyi AI-nak, mivel ezek sokkal több számítási teljesítményt igényelnek.

II. AI-chatbotok és egyéb alkalmazások

A beépített AI-asszisztensek mellett a piacon számos AI-alkalmazás érhető el. A leggyakoribb típus az AI-chatbotok, például az OpenAI ChatGPT-je és az xAI Grok-ja. Ezek az alkalmazások jellemzően felhőalapúak, nem helyileg futnak, ami azt jelenti, hogy nem igényelnek sok tárhelyet a telefonodon, és nem terhelik erősen a telefon processzorát a bonyolult feladatoknál. Ehelyett az adatokat a felhőbe töltik fel, ott dolgozzák fel, majd visszaküldik az eredményeket. Sokkal kényelmesebbnek hangzik, mint egy helyi AI-asszisztens, ugye? A valóságban az AI-chatbotok és hasonló alkalmazások még mindig sok energiát fogyaszthatnak. Ennek oka, hogy folyamatosan nagy mennyiségű adatot cserélnek a felhővel valós időben. Bár nem terhelik erősen a telefon NPU/CPU/GPU-ját, erős és stabil hálózati kapcsolatot igényelnek. És mivel gyakran összetettebb feladatokra használják őket, a gyenge hálózati minőség vagy a mobiladat-erős támaszkodás a telefon bázisband chipjének (antenna közelében) jelentős felmelegedését okozhatja, ami tartós akkumulátor-fogyasztáshoz vezet. Ha csak néhány egyszerű kérdést teszel fel a ChatGPT-nek erős otthoni Wi-Fi kapcsolaton, az energiahatás elhanyagolható lesz. De ha videókat dolgozol fel, bonyolult kódot generálsz, vagy AI-társalgót használsz hanggal és animációkkal gyenge hálózat nélkül, a fogyasztás és a hő gyorsan növekedhet. Tehát tartsd észben: a stabil hálózati kapcsolat fenntartása kulcs a hő és az akkumulátor-fogyasztás csökkentéséhez AI-alkalmazások használata közben.

III. Háttéradat-átvitel

A valós használat során az AI-feladatokat nem mindig kizárólag helyi vagy felhőalapú AI végzi – gyakran mindkettő keverékével dolgozzák fel. Ez a hibrid megközelítés ötvözi az eszközön futó AI hatékonyságát és a felhő erőteljes számítási képességeit a jobb eredmény érdekében. Azonban egyre több AI-alkalmazás folyamatos háttéradat-átvitelt igényel, ami azt jelenti, hogy a felhasználók észrevehetnek magyarázat nélküli akkumulátor-fogyasztást, még akkor is, ha nem használják aktívan az AI-funkciókat.
Sok AI-alkalmazás rendszeresen frissíti az adatokat a háttérben, hogy gyors és pontos válaszokat biztosítson. Bár ez simább élményt nyújt, jelentősen növelheti az energiafogyasztást, különösen, ha hosszú ideig 4G/5G mobiladatot használsz vagy gyenge hálózati minőségű területeken tartózkodsz. A jó hír az, hogy az beállítások módosításával elkerülheted ezt. Ha szeretnéd, hogy AI-alkalmazásaid reagáljanak anélkül, hogy feláldoznád az akkumulátor élettartamát, kikapcsolhatod számukra a mobiladat-hozzáférést a háttérben. Így csak Wi-Fi-n keresztül szinkronizálnak adatokat, csökkentve a hőt és az energiafogyasztást.
Sok ember számára az okostelefon AI-funkciói egyáltalán nem nélkülözhetetlenek. A Mac Review szerint a felhasználók 61%-a a hosszabb akkumulátor-élettartamot értékeli az AI-funkciók fölött a napi használat során. Ilyen esetekben az AI-funkciók kikapcsolása a beállításokban lehet a legegyszerűbb és leghatékonyabb megoldás, és bármikor újra engedélyezheted őket, amikor ténylegesen szükséged van rájuk.

Összefoglalva, itt van néhány egyszerű tipp az AI-hoz kapcsolódó akkumulátor-fogyasztás csökkentésére:
1. Kerüld a bonyolult, hosszú feladatok futtatását a helyi AI-asszisztenseken, vagy azok kombinálását nagy energiaigényű modulokkal, mint például a kamera.
2. Felhőalapú AI használatakor győződj meg róla, hogy erős hálózati kapcsolatod van, és ne támaszkodj kizárólag 4G/5G adatkapcsolatra.
3. Korlátozd azoknak az alkalmazásoknak a számát, amelyeknek engedélyezett az adatátvitel a háttérben.
4. Ha valóban nincs szükséged rájuk, az AI-funkciók teljes kikapcsolása a leggyorsabb megoldás.
Realitásként az alacsony akkumulátor-állapot új normává válhat. Az Enovix kutatása szerint az akkumulátor-hatékonyság javulása nem tart lépést az AI-technológiák növekvő energiaigényével. Ezért érdemes más megoldásokról is gondoskodni, például power bank használatával vagy jól szellőző gyorstöltő alkalmazásával csökkenteni az akkumulátor miatti aggodalmat.
Tehát, te hol állsz az AI-funkciók és az akkumulátor egészségének kompromisszumában? Inkább egy erős AI-asszisztenst szeretnél az ujjaid hegyén, vagy egy telefont, amely egy töltéssel egy-két teljes napig bírja? Oszd meg velünk a gondolataidat!